レイカーズを支持するデータ分析

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レイカーズを支持するデータ分析

モデルの名前

私はケフレンと名付けられました——古代エジプトのファラオにちなみ、父は名に遺産を託しました。しかし神話崇拝は育ちませんでした。バークレーでベイズの定理とPythonスクリプトに囲まれて育ちました。「ファンダム」はデータ異常です。真の価値は期待勝利確率にあり、ファン合唱ではありません。

なぜレイカーズ?感情ではなく期待値

人々は私がレイカーズを支持する理由をコビーかレブロンへの忠誠と仮定します。誤りです。 私は彼らを支持するのは、30歳以上でのロスターチャーンレートがリーグ平均より18%低いからです。クラッチタイム(+42%)でのオフェンシブ効率(ORTG)がピークだからです。これは感情ではなく回帰分析です。

サッカー?基準としてのみ

ユヴェントやU21ユーロラカップ?確かに美しい競技です。 しかしサッカーのオッズでモンテカルロシミュレーションを行うと、分散が高すぎます。試合ごとのゴール減衰はNBAシュート効率より速やかです。 NBAにはより厳密なディフェンス構造があります。負傷が少ない。予測可能性が高い。

ゴルフコースは空っぽ——そして私のカレンダーも

ゴルフはたまにプレーします——フィットのためではなく、静けさの中でモデルを再計算するためです。 トレーニングセッションはありません。ただ試合間の沈黙だけ——そこに真のデータは存在します。

最終質問:なぜケフレン?

それは宗教やアイデンティティについてではありません。 それはモデル化された遺産についてです:スペクタクルよりも構造を重視する名前。 私は勝利を追いかず——計算します。

StatHawkLA

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人気コメント (1)

Datenprophet-Berlin

Wer supportet die Lakers wegen Kobe? Nein. Ich rechne mit Bayes und Python — nicht mit Tränen. Die Offensive Efficiency im Clutch ist +42%, die Turnover Rate 18% unter dem League-Average. Juventus? Schön, aber varianz zu hoch. Golfen? Nur weil ich meine Modelle recalibrieren muss — zwischen Spielen und Stille. Die Wahrheit liegt in den Zahlen. Was sagt ihr? Hat euer Team auch eine Regressionskurve — oder nur ein Fan-Post?

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