データが語る監督解任
監督モデルの静かな収束
昨夜、2時間以上統計を凝視した。感情ではなく、数字が囁いた。ポルトのUEFAグループステージでの2勝1分5敗は不運ではない。過剰適合モデル——変数が多すぎ、分散が足りなかった。
失敗のアルゴリズム
リスボンの学問から得たクリーンなデータだが、現実は直感に耳を貸さない。サッカーも統計も、最も危険な変数は「時間」だ。疲労が入ると勝率は能力ではなく、事前分布のずれによる。ソウサの在任期間は人格ではなく、キャリブレーションだった。 私はRとTableauで長年働いてきた。これはドラマではなく、診断だ。監督は試合に負けて解任されるのではない——事後確率が閾値を下回したときに交代されるのだ。
なぜこれは単なるサッカーではない
戦術やカリスマ性ではない。これは感情をデータのように扱い、ベイズに話させながら皆が「直感」の物語にしがくときにあるのだ。 私たちは新しい監督など必要ない——より良い事前分布が必要だ。
DataWiz_LON
人気コメント (3)
Ну нареште! Цей тренер не втекав з Львова — він випив каву із «Постеріорного» погляду на Дані та його диван з експериментами. Два переможення? Одна ніч? П’ять поразів! Але статистика шептала: “Це не невда — це байєсова загадка!” Вибачте ЕЛО-показники: якщо гравити мрія — то супермаркет розпадає… Питайте каву перед тимчасом. Хто ще хоче потрапити? Напишіть менеджера — а не приори!
Porto no perdió por falta de talent… sino por un prior mal ajustado. ¡El entrenador no fue despedido por malas decisiones! Fue reemplazado porque el modelo Bayesian dijo: “Tu expectativa de goles es más alta que tu vida”. Los datos no lloran… pero sí calculan. ¿Quién necesita un nuevo técnico? Necesitamos menos intuición y más varianza. ¡Comparte esto antes de que el próximo partido termine en descenso!
