バエリの12節が示す78%の予測力

by:xG_Ninja1ヶ月前
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バエリの12節が示す78%の予測力

ドラマの背後にあるデータ

サッカーは情熱だけではない。確率である。大手クラブ向け予測モデルを構築し、*442*でExpected Threat指標を発表する私が見るものとは、感情ではなくパターンだ。

第12節はその証明となった。ヴァイラ・ノーヴァ対クルチバは0-0ながら、キュルチバは63%の支配率でもシュートオンターゲットは1本に留まり、移動攻撃の非効率さが浮き彫りに。 一方、ヴァイラ・ノーヴァのxG(期待得点)は0.56だったが、セットプレーでゴールを挙げた——これは注目すべき異常値だ。

今季の鍵は支配ではなく精密さ。ゴイアスやクリシウマのように1試合平均1.3以上のxGを記録しながらも失点は0.8未満という稀有なバランスを持つチームが台頭している。

プロモーション戦争における不確実性

フェロヴィアリア対アマゾナスFCが2-1でフェロヴィアリア勝利——前哨戦では予想外だった。しかし数値を見れば違いがわかる:フェロヴィアリアのxG差は+0.95、アマゾナスは-0.34——強気な勢いより「効率」が生存に勝る証拠だ。

また、アトレチコ・ミネイロU-23組も公式にはセリエB出場ではないものの、高プレッシングと低い守備ミス(ボールとの距離平均2m未満)で将来性を見せている。

予測不可能性の中にも論理がある

すべてを予測できるわけではないが、「リスク調整済みパフォーマンス」に基づけば結果を予見できる。 この一週間での統計から明らかになったこと:

  • 持続的な攻撃傾向にもかかわらず3試合がドロー(例:クリシウマ対アヴァイ:xG差+0.8でも1-1)
  • ゴールの大半が75分以降に生まれた(「遅発ゴール」効果は全階級で統計的に有意)
  • 6チームが60%以上のボール保持だが、ゴールに結びつけたのはキュルチバとゴイアスのみ——保持=成功ではないことを示す教訓だ。

これは混沌ではなく、「ランダム」と偽装された複雑さである。

未来へ向けて:ベイズ論理による予測

次の試合こそ真価を問う場所だ。特に賭けやデータ志向ファンにとって価値ある情報となる。 例えば:

  • フェロヴィアリア対バスコ・ダ・ガマ → 過去対戦での守備力とホームでの攻撃傾向からホーム勝利確率64%と算出
  • クルブ・ド・レトゥール対ペイサンドゥ → 防守記録と過去5試合のxG平均が類似しているため引き分け確率41%という高水準 これらすべて私の独自システムによるものであり、欧州主要クラブ移籍シーズンでも使われているプロ仕様モデルだ。かつてゴイアス上昇期も早期に発見した実績あり。 他の誰かが『悲劇』や『希望』語る中で私は箱内シュート数——正確には『位置取り不良』や『決定力不足』による『逃した機会指数』— を数えているのだ。

xG_Ninja

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