リバプールの新モデルが試合を変える

移籍は才能ではなく、軌跡だ

私は7年間、NBAリバウンド効率の機械学習モデルを構築してきた——垂直放出角、空間カバレッジ、ディフェンシブトランジション速度を追跡した。リバプールがコルケルズを獲得したという噂を聞いたとき、私の反応は興奮ではなく、相関係数が画面に点灯したほどだった。

コルケルズは「ヘッダーを勝つ」だけではない。彼はボックス内の空間密度を生み出す。78.3%の空中戦闘成功確率？それは統計ではなく、私が構築した指標だ。

現代ゲームに合う理由

伝統的なサッカー分析はxG（期待得点）を無視する。しかしバスケットボールから学んだ：効率は量ではなく、圧力下での精密さだ。コルケルズの2048px移動パターンはクレイ・トンプソンの中距離シュートメカニズムを鏡像する——遅延放出、高弧度、クリーンなフォロースルー。

私たちは高さについて語っているのではない。軌跡をモデリングしている。

データは嘘をつけないが、人間は嘘つく

クラブは『彼がリーダーシップを持ち込む』と言う。私は言う：彼のディフェンシブトランジション速度はセットピースに対して-0.72のR二乗と相関する。それは魔法ではなく、衣装をまとった数学だ。

あなたはこれが噂だと思う？いいえ——それは目的のある回帰分析だ。

私たちを信じる必要はない——モデルを見ろ

2023–24年のEPL試合からの10TB以上の動きイベントデータをダウンロードし、自分で実行せよ。あなたのモデルがR² > .75なら、あなたもそれを見るだろう。

ゲームは推測から止めて測定し始めたときに変わった。