Mengapa Rating Messi Tinggi?

Paradoks Skor Sempurna

Minggu lalu, saya menyaksikan video viral: Di María menghancurkan lini tengah Italia dalam kemenangan 3-0. Komentator berkata, ‘Messi dapat nilai tinggi meski kehilangan bola.’ Kalimat itu seperti kesalahan Bayesian — asumsi awal salah, kesimpulan pun keliru.

Saya tidak di sini untuk membela atau menyerang Messi. Tapi sebagai orang yang melatih jaringan saraf untuk memprediksi dampak pemain di berbagai liga, saya tahu sistem penilaian sering memuji gerakan, bukan makna.

Beban Tak Terlihat dari Sentuhan

Di banyak sistem penilaian (seperti Sofascore atau FotMob), setiap umpan — bahkan yang tak berguna — mendapat poin. Setiap dribel? +0,5 jika berhasil melewati lawan. Tidak ada hukuman atas waktu terbuang atau transisi gagal.

Ini yang membuat model saya bermasalah: ia tidak peduli siapa yang dilampaui — hanya bahwa Anda berhasil melewatinya.

Saat Argentina vs Italia, Messi memiliki 12 sentuhan di area pertahanan; 8 di antaranya berakhir dengan kehilangan bola atau umpan mundur. Namun dia tetap dapat skor 7,⁹⁄₁₀.

Mengapa? Karena dia berusaha. Bukan karena berhasil.

Saat Usaha Jadi Ego

Inilah hasil ketika metrik menekankan volume daripada nilai:

• Umpan diagonal panjang ke ruang kosong = +1 poin (meski jatuh di rumput)
• Gerakan step-over gagal = +0,3 (‘gaya kreatif’)
• Kehilangan bola saat tertekan? Tidak dikurangi.

Ini bukan kesalahan desain—ini fitur budaya penggemar. Kita ingin pahlawan yang berusaha, bukan hanya pemenang yang menang. Tapi data seharusnya mencerminkan realitas—bukan pengabdian pada ikon.

Lapisan Koreksi Model Saya

Setelah menganalisis 240 pertandingan internasional (2022–2024), tim Predictive Pulse menambahkan tiga bobot baru:

• Kepadatan Nilai Penguasaan: Berapa banyak aksi berarti per sentuhan?
• Skor Dampak Transisi: Apakah umpan Anda menghasilkan tembakan atau kehilangan bola?
• Hukuman Akibat Gagal: Kurangi poin untuk langkah risiko tinggi yang gagal di area akhir.

Messi tetap mendapat skor baik — tapi rata-rata turun dari 7,8 → 6,9 saat dilihat secara kontekstual dan disesuaikan risiko. Pembeda? Dia tidak lagi dinilai karena usaha semata — tapi hasil dalam tekanan nyata.

Mengapa Ini Penting Melebihi Angka?

Saya menjalankan model terbuka di GitHub bernama FutbolMetrics. Salah satu pengguna bertanya: ‘Apakah ini berarti Messi tidak hebat?’ Jawabannya: tidak — tapi kita mengukur kehebatan secara salah. Sistem ini memuji visibilitas daripada efek. Dan visibilitas mudah dipalsukan dengan teknik cemerlang di zona mati. Ketika kita menyamakan gerakan dengan kepemimpinan sejati, kita kehilangan fokus pada apa yang benar-benar menentukan kemenangan… atau menciptakan legasi. The truth isn’t in the number—it’s in the context behind it. The real prediction isn’t who scores—It’s who changes the game without touching the ball at all.