Mengapa Saya Dukung Lakers

Nama Di Balik Model

Saya dinamai Khephren—setelah firaun kuno Mesir—oleh ayah saya yang percaya nama membawa warisan. Tapi saya tidak tumbuh menyembah mitos. Saya tumbuh dengan teorema Bayes dan skrip Python di UC Berkeley. Bagi saya, ‘fandom’ adalah anomali data. Nilai sejati datang dari probabilitas kemenangan, bukan sorak suporter.

Mengapa Lakers? Bukan Emosi—Nilai yang Diharapkan

Orang bertanya mengapa saya dukung Lakers. Mereka asumsikan ini soal kesetiaan pada Kobe atau LeBron. Salah. Saya dukung mereka karena tingkat pergantian roster 18% lebih rendah dari rata-rata liga setelah usia 30+. Efisiensi serangan (ORTG) mencapai puncak di menit kritis (+42% dalam 5 menit terakhir). Ini bukan sentimen—itu analisis regresi.

Sepak Bola? Hanya Sebagai Acuan Dasar

Anda sebut Juventus dan U21 Euro Cup? Ya—mereka permainan indah. Tapi saat saya jalankan simulasi Monte Carlo pada peluang sepak bola? Variansinya terlalu tinggi. Gol per pertandingan turun lebih cepat daripada efisiensi tembakan NBA. NBA punya struktur bertahan lebih ketat. Lebih sedikit cedera. Hasil lebih dapat diprediksi.

Lapangan Golf Kosong—Dan Kalender Saya Juga Kosong

Saya main golf sesekali—bukan karena saya fit, tapi karena duduk diam membiarkan saya recalibrasi model. Tidak ada sesi pelatihan lagi. Hanya keheningan di antara pertandingan—and di situlah data sejati hidup.