ब्लैक बुल्स की जीत: डेटा विश्लेषण

ब्लैक बुल्स की सर्जिकल जीत के पीछे का डेटा
रणनीतिक अवलोकन
ब्लैक बुल्स की डामाटोला एससी पर 1-0 की न्यूनतम जीत हमारे लिए एक उदाहरण है जिसे हम ‘बदसूरत जीत’ कहते हैं। मेरे पायथन-आधारित विश्लेषण से पता चलता है कि उन्होंने यह हासिल किया:
- केवल 38% पॉज़ेशन (पिछले 10 मैचों में सबसे कम)
- सिर्फ 2 शॉट्स टारगेट पर (50% कन्वर्ज़न रेट)
- एक गोलकीपर जिसने 7 सेव्स किए (xG रोका: 1.87)
डिफेंसिव मास्टरक्लास
उनका 5-4-1 फॉर्मेशन ने मिडफील्ड में ‘ब्लैक होल’ इफेक्ट पैदा किया - हमारे ट्रैकिंग डेटा के अनुसार, डामाटोला ने सिर्फ 12% थ्रू बॉल पूरे किए। बैक फाइव ने लगभग परफेक्ट दूरी बनाए रखी:
python
डिफेंसिव लाइन कॉम्पैक्टनेस मीट्रिक
avg_distance_between_defenders = 8.2m (लीग औसत: 11.4m)
महत्वपूर्ण पल: 67वें मिनट में, राइट-बैक एन’डाला ने 3.8 सेकंड में 32 यार्ड्स कवर करके एक निश्चित गोल को रोका - यह लीग के औसत विंगर स्प्रिंट स्पीड से भी तेज था।
ऑफेंसिव एफिशिएंसी… या उसकी कमी
हमारा xG मॉडल चिंताजनक प्रवृत्तियों को दिखाता है:
मीट्रिक | वैल्यू | लीग रैंक |
---|---|---|
xG प्रति शॉट | 0.08 | 14वां |
फाइनल थर्ड पास | 42% एक्यूरेसी | 16वां |
एकमात्र गोल उनके एकमात्र ‘उच्च संभावना’ वाले अवसर (xG: 0.72) से आया। जैसे मेरे प्रोफेसर कहते थे: ‘एक ही फिनिश पर जीना कोई रणनीति नहीं - यह एक प्रार्थना है।’
आगे का रास्ता
अगले हफ्ते के फिक्स्चर में लीडर्स के खिलाफ यह सवाल होगा: क्या यह डिफेंस-फर्स्ट अप्रोच एलीट अटैक्स के खिलाफ काम करेगा? मेरा मॉडल उन्हें सिर्फ 23% चांस देता है क्लीन शीट का। परंतु आज की तरह, फुटबॉल स्प्रेडशीट पर नहीं खेला जाता।
डेटा स्रोत: ऑप्टा-स्टाइल ट्रैकिंग, कस्टम xG मॉडल v3.4
PremPredictor
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- बार्सिलोना ने निको विलियम्स को 6 साल के अनुबंध के साथ सुरक्षित कियाएक फुटबॉल ट्रांसफर डेटा विश्लेषक के रूप में, मैं बार्सिलोना और एथलेटिक बिल्बाओ के निको विलियम्स के बीच हुए पूर्व-समझौते का विश्लेषण करता हूँ। 6 साल के अनुबंध और €12M वार्षिक वेतन के साथ, हम स्पेनिश इंटरनेशनल के प्रदर्शन मेट्रिक्स की जाँच करेंगे। उसके अपेक्षित गोल (xG) आपको चौंका सकते हैं!
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