Tu Equipo Favorito Puede Perder

El Modelo Que Lo Cambió Todo

Cree un motor probabilístico con procesos de Poisson sobre datos anónimos de FBref y Opta: 247 partidos de la Premier League en cinco temporadas. No predijo victorias, predije colapsos. Cuando el modelo marcó un 42% de probabilidad de victoria para Burnley como estadísticamente inevitable — no emocional — entendí que el fútbol no es drama. Es geometría.

Coreografía de la Probabilidad

La mayoría ve los resultados como historias: ‘espíritu del subordinado’, ‘gloria en el minuto final’. Pero los datos no se preocupan por sentimientos. Ven el ritmo oculto del declive: ventaja local desvanecida tras 60 minutos, xG por debajo del umbral esperado, tasa de conversión hacia cero en canchas rivales. No son anomalías — son patrones.

La Verdad Silenciosa del 42%

Si la probabilidad de victoria de tu equipo cae al 42%, ¿aún lo apoyarías? Lo pregunté en un foro de analítica en Camden el invierno pasado. Nadie respondió — hasta que alguien compartió su historial de apuestas desde 2019: Burnley vs Spurs, silbato final en el minuto 89, registro exacto con marca UTC+00:00:00.

Tu Ciego No Es Emoción — Es Suposición

Confundimos confianza con competencia. Confiamos en narrativas porque son reconfortantes, no porque sean correctas. Los datos no susurran fuerte — susurran bajo, y solo quienes escuchan los oyen.

El Único Hijo de los Datos

Crecí solo en Camden — padres divorciados, sin hijos aún — pero entrenado en educación pública elite donde la lógica nunca fue opcional. El fútbol se convirtió en mi lente — no mi religión.

La predicción no es adivinación — es coreografía probabilística.