Caos y datos

La semana que rompió predicciones

He construido modelos para predecir resultados de partidos de la NBA con precisión decimal. Pero incluso mis algoritmos se quedaron sin palabras ante la Semana 12 de la Serie B — una montaña rusa de sorpresas y triunfos de los equipos menos cotizados que desafiaron toda expectativa estadística.

En más de 30 partidos durante cinco semanas, vimos cuatro empates a cero (incluyendo dos entre candidatos al título), tres equipos ganaron por un gol tras estar perdiendo en el segundo tiempo, y al menos seis casos donde los equipos menos favoritos lograron imponerse en dramaticidad extrema.

Esto no fue solo fútbol: fue caos disfrazado de deporte.

El origen de una sorpresa: por qué las muestras pequeñas mienten

Tomemos como ejemplo el choque entre Walter Redonda vs Avaí (1-1). Ambos equipos tenían un xG promedio cercano a 1.05 por partido en temporadas anteriores. Pero en ese encuentro? Walter Redonda acertó sus tiros… pero falló dos claras oportunidades dentro del área.

Por otro lado, el único gol de Avaí llegó tras una jugada colectiva en minuto 87. Estadísticamente: poco probable. Emocionalmente: inolvidable.

Aquí aprendí algo clave: al modelar ligas inferiores como la Serie B, el tamaño muestral importa más que nunca. Tres partidos no dicen si un equipo es “bueno” o “afortunado” — solo revelan cuánto ruido hay en el sistema.

Datos y drama: cuando la lógica choca con la pasión

Luego llegó el duelo entre Amazon FC vs Vila Nova (2-1). Mi modelo predijo un empate con un 68% de confianza basado en historial reciente y métricas defensivas. Pero Amazon FC cambió su formación a mitad de temporada — algo que mi algoritmo no detectó porque no lee comunicados oficiales.

El resultado? Un contragolpe temprano en el tiempo añadido selló la victoria para Amazon FC.

Lo gracioso del análisis deportivo: funciona mejor cuando se aplica después del partido… no antes. Aún así, no me detengo: hago regresiones sobre cada resultado a medianoche mientras bebo café negro.

¿Quiénes son los verdaderos ganadores? Defensa y disciplina bajo presión

Mientras los aficionados celebraban goles como héroes legendarios, yo me quedé mirando las porterías imbatidas.

Entre todos los partidos jugados esta semana:

• Solo cinco equipos mantuvieron su portería invicta,
• Y cuatro estaban clasificados cerca del fondo del ranking antes del inicio de la semana 12,
• Incluyendo a Goiás (rango 16), quien neutralizó a Reimão pese a perder a su mediocampista titular días antes.

Eso no es suerte — es disciplina táctica bajo presión. Cuando tu xG es bajo pero tus goles concedidos aún más bajos? Tienes estructura funcionando para ti.

Y sí — realicé análisis por cluster post-partido usando K-means… porque ¿por qué no?

Mirando hacia adelante: la carrera por playoffs se calienta (pero no como esperas)

Con tres meses para que comiencen los playoffs promocionales, la historia real no es quién lidera ahora… sino quién muestra resiliencia cuando todo sale mal. El actual líder? No es sorpresa — Goiás, con siete partidos sin derrotas consecutivas. Pero aquí está lo que mi modelo marcó: su índice de puntos esperados bajó -0.6 desde el día nueve debido a una baja conversión en disparos pese a tener buena posesión.

El verdadero contendiente a largo plazo podría ser Criciúma, actualmente medio tabla pero promediando +0.45 xG por partido en sus últimos cinco encuentros — y sin perder jamás cuando anota primero.