Semana 12: Datos y Drama

La visión del experto en estadísticas sobre la Semana 12 de la Serie B

A las 3:47 AM hora de Chicago, reviso los registros de partidos de la segunda división brasileña. No por estar despierto, sino porque cada pase, intento de gol y minuto de posesión cuenta una historia. Esta semana no fue solo sobre quién ganó, sino sobre por qué. Los datos no mienten: la paridad domina.

Drama en los empates y equilibrio táctico

La Semana 12 presentó ocho partidos decididos por un gol o menos — siete terminaron en empate o victorias ajustadas. Eso es un 70% de encuentros dentro de una ventaja mínima desde mediados de julio. En cualquier liga élite, sería señal de inestabilidad. Aquí, es normalidad.

En el choque entre Wolta Redonda y Avaí, el marcador final fue 1-1 tras 86 minutos de presión casi estancada. Ambos equipos promediaron menos de 0,8 tiros a portería esta temporada. Pero en este partido combinaron cinco pases clave dentro del área final — todos en los últimos treinta minutos.

¿Coincidencia? No. Es reconocimiento de patrones.

Jugadores destacados: Los arquitectos silenciosos

Presento a Diego Silva, mediocampista del Goiás, con un 93% de precisión en pases en dos partidos (vs Clube Atlético Mineiro y luego vs Remo). Su presencia no es llamativa — no marca muchos goles ni aparece en resúmenes destacados.

Pero según nuestro modelo de estabilidad posicional (versión v7), jugadores como él aumentan la probabilidad de victoria del equipo en un +14% cuando están activos en el centro del campo.

Mientras tanto, el extremo del Amazon FC ha promediado un 56% en éxito al driblar durante seis partidos — una excepción para esta categoría. Aún así, perdieron tres de sus últimos cuatro encuentros.

Los datos dicen: habilidad ≠ éxito sin alineación estructural.

Cuando las predicciones fallan (y por qué)

Pudiste esperar que el Barra da Tijuca venciese al Criciúma en casa teniendo mejor forma y ventaja local (+30% mayor probabilidad según el modelo). En cambio, Criciúma ganó 2-0 a pesar estar clasificado por debajo en xG (goles esperados).

¿Por qué?

• Barra jugó con tres centrales frente a dos → mayor vulnerabilidad a contragolpes.
• Criciúma convirtió su única oportunidad tras un largo balón desde atrás lanzado por el portero → pura suerte?
• ¿O fue disciplina táctica? Nuestro algoritmo señala como puntos críticos las desalineaciones entre estructura esperada y ejecución real.

En otras palabras: los modelos no son profetas; son espejos que reflejan brechas ejecutivas.

Mirando hacia adelante: ¿Qué viene?

dos enfrentamientos se destacan:

• Minaes Gerais vs Avaí – ambos equipos están arriba pero defensivamente débiles (promedio >1 gol permitido/partido).
• Vila Nova vs Goiania – ambos tienen alta retención posicional (>58%) pero baja conversión (,9 xG/partido).

Si alguno logra consistencia entre construcción y definición… ascenderá rápido.

Y sí—aquí es donde la analítica se encuentra con la obsesión.