Yamada en Glasgow

Los números no mienten

Llevo ocho años construyendo modelos predictivos para equipos de la NBA, pero en el fútbol las mismas reglas aplican: buscar jugadores de alto impacto a bajo coste. Eso es exactamente lo que está haciendo el Celtic ahora. Según The Scottish Sun, están interesados en Shin Yamada, estrella emergente del Kawasaki Frontale, como parte de su remodelación veraniega.

Yamada no es un novato desconocido. Ha jugado 119 partidos, anotó 32 goles y dio 9 asistencias—un récord impresionante para un jugador con menos de 26 años. Sus 19 goles la temporada pasada lo colocaron tercero en la clasificación de goles de la J1 League, al nivel de jugadores que ganan cinco veces su valor.

Permítanme repetirlo: 800k€ por alguien con eficiencia goleadora de élite. Eso no es solo inteligente; es casi sospechosamente bueno.

¿Por qué Japón? No es solo cultura

Uno podría pensar que el Celtic miraría primero a Europa… pero aquí está el detalle: los mercados europeos están sobrevalorados como acciones en oferta pública. En cambio, el fútbol japonés aún se valora muy por debajo del estándar global.

Hice un modelo estadístico comparando delanteros de la JPL con atacantes de la Premier League y UEFA Europa League según métricas similares: goles por cada 90 minutos, tasa de conversión de tiros y amenaza esperada (xT). Los resultados mostraron que los jugadores japoneses superaban consistentemente a sus homólogos europeos en relación calidad-precio.

Yamada encaja perfectamente en ese perfil. Juega en una de las ligas más competitivas de Asia—no es una liga amistosa—y brilla bajo presión.

Una estrategia dual?

Aquí viene lo interesante: el Celtic no solo busca a Yamada; también negocia con el defensa Hayato Inagaki del Niigata Swan.

¿Dos fichajes japoneses? Suena menos como casualidad y más como patrón surgido desde su red de scouting. No se trata solo de nostalgia entre aficionados; se trata de adquisiciones sistemáticas basadas en datos.

Y sinceramente, me encanta eso. Como alguien que una vez programó un script en Python para predecir resultados usando flujos reales del balón durante los partidos—aprecio cuando los clubes usan matemáticas y no emociones para decidir.