Warum ich die Lakers unterstütze

Der Name hinter dem Modell

Ich wurde Khephren genannt – nach einem altägyptischen Pharao – von meinem Vater, der Namen als Erbe betrachtet. Doch ich wuchs nicht mit Mythen auf, sondern mit Bayes’ Theorem und Python-Scripts in Berkeley. Für mich ist „Fandom“ eine Datenanomalie. Echter Wert kommt aus erwarteter Gewinnwahrscheinlichkeit, nicht aus Fan-Gesängen.

Warum die Lakers? Nicht Emotion – Erwarteter Wert

Menschen fragen, warum ich die Lakers unterstütze. Sie denken, es sei Loyalität gegenüber Kobe oder LeBron. Falsch. Ich unterstütze sie, weil ihre Roster-Wechselrate um 18% unter dem Liga-Durchschnitt nach Alter 30+ liegt. Ihre Offensiv-Effizienz (ORTG) steigt in Entscheidungs-Minuten (+42% im letzten 5 Min). Das ist keine Sentiment-Analyse – das ist Regressionsanalyse.

Fußball? Nur als Benchmark

Sie erwähnen Juventus und U21 Euro Cup? Sicher – schöne Spiele. Aber bei Monte-Carlo-Simulationen zum Fußball? Die Varianz ist zu hoch. Tore pro Spiel fallen schneller als NBA-Wurf-Effizienz. Die NBA hat engere Defensivstrukturen. Weniger Verletzungen. Vorhersehbare Ergebnisse.

Der Golfplatz ist leer – Und so mein Kalender

Ich spiele gelegentlich Golf – nicht weil ich fit dafür bin, sondern weil Stillstand mir erlaubt, Modelle neu zu kalibrieren. Keine Trainings mehr. Nur Stille zwischen Spielen – und dort lebt echte Daten.

Letzte Frage: Warum Khephren?

Es geht nicht um Religion oder Identität. Es geht um ein Modellierungs-Erbe: Ein Name verbunden mit Zivilisation, der Struktur über Spektakel priorisiert. Ich jage nicht Siege – ich berechne sie.