Bellinghams stille Dominanz: Eine Datenanalyse

Der 84-Minuten-Plan

Als mein Algorithmus Bellinghams Erfolgsquote von ⁷⁄₃ bei Bodenkämpfen gegen Al-Hilal markierte, wäre ich fast an meinem Protein-Shake erstickt. Zum Vergleich: Das ist besser als sein Saisondurchschnitt (5,⁸⁄₃,1), obwohl er tiefer spielte als üblich. Seine 50 Ballberührungen erzählen eine interessante Geschichte – nur 12 davon fanden im letzten Drittel statt, was darauf hindeutet, dass Ancelotti ihn eher als progressiven Drehpunkt einsetzte denn als reinen offensiven Mittelfeldspieler.

Defensivleistungen, die nicht bei ESPN auftauchen

Diese eine Abfahrt in der 63. Minute? Sie löste den schnellsten Konter des Spiels aus (3,2 Sekunden bis zum Strafraum). Unsere Daten zeigen, dass seine durchschnittliche Sprintgeschwindigkeit in der Defensive nach der Abfahrt auf 8,4 m/s anstieg, verglichen mit normalen 6,9 m/s. Klassische ‘Baller-Mathematik’: Wenn deine D zu O wird.

Die unsichtbaren Schlachten

• ³²⁄₃₅ Passgenauigkeit (91,4%) unter ständigem Druck von Al-Hilals Doppelsechs
• Nur 9 Ballverluste trotz 17 direkter Herausforderungen (laut Second Spectrum)
• 2 Balleroberungen innerhalb von 5 Sekunden nach Ballverlust – wir nennen das den ‘Modric-Koeffizienten’

Warum traditionelle Statistiken lügen

Die Statistik „1 entscheidender Pass“ unterschätzt seinen Einfluss. Mit unserem *Chain Involvement Metric*™ initiierte oder forcierte Bellingham 11 von Madrids 15 bedeutenden Angriffen. Manchmal kommt die Vorlage drei Pässe vor der eigentlichen Vorlage.

(Datenquellen: Sofascore, STATS LLC Tracking, proprietäre Algorithmen)